Fabrice CLAUDIEN

En résumé

Entreprises

• Irt Saint Exupéry - Data Scientist

  Toulouse 2019 - maintenant

• Atos - Développeur en Intelligence Artificielle

  Bezons 2019 - maintenant Participation à un projet Chatbot.
  - Récupération des données à partir d'un api rest.
  - Nettoyage de ces données
  - Création d'une base de données NoSql

• Jems Group et Fitec - Data Engineer

  2018 - 2018 Projet réalisé pour SOCIETE GENERALE
  - Mise en place d’une solution big data de gestion des tickets d’incident pour une maintenance prédictive en temps réel et de stockage
  Mission :
   Compréhension des besoins clients
   Benchmark des technologies, distributions et outils
   Choix des architectures
   Choix et dimensionnement du clusteur, des jobs selon les cas d’usage
   Développement d’un PoC
   Mise en place du « data lake » avec ses trois couches (Data Raw, Data Table et Data View)
   Collecte, traitement et stockage des données
   Exposition des données
  
  Environnement technologique : Hadoop, MapR, Suite Elastic, Kafka, Talend Big Data-Spark, Tableau, MapR-DB, Hive et Drill

• Umanis - Consultant Microsoft BI

  Levallois-Perret 2018 - 2018 Projet réalisé chez CHANEL
  - Développement d’un flux de calcul des stocks minimum SSIS
  Mission :
   Traduction des besoins clients
   Extraction des données issues d’une base de données Access, des fichiers plats et excel
   Connexion aux différentes sources
   Modélisation de données et collection de tables et leur mise en relation
   Mise en place des « area staging »
  
  Environnement technologique : SSIS, T-SQL, C#, Visual Basic, Visual Studio, SQL Server, Excel
  
  Projet réalisé pour SHISEIDO
  - Développement d’une application de management de données (MDM)
  Mission :
   Traduction des besoins clients
   Choix des outils
   Paramétrage des solutions de MDM
   Planification de l’extraction et nettoyage des données
   Modélisation et développement des référentiels et les processus associés (interfaces, gouvernance, etc.)
   Assurance sur la bonne qualité des données
  
  Environnement technologique : SSIS, T-SQL, Microsoft MDM et Excel

• Synergie Hunt Inernational - Développeur BI (SSIS | Power BI)

  2018 - 2018

• CGI - Analyste Programmeur BO

  Casablanca 2017 - 2018

• Montreal College Technology of informations - Développeur Microsoft BI

  2016 - 2017

• Heliop - Analyste développeur C# ASP.Net MVC

  2014 - 2015

Formations

• Collège De Bois-De-Boulogne (Montréal (Qc) Canada)

  Montréal (Qc) Canada 2019 - 2021 AEC
  
  Intelligence Artificielle

• Concepteur Développeur Big Data

  Paris 2018 - 2018  Big Data
  Écosystème : Hadoop
  Distribution : HotonWorks, MapR et Cloudera
  Calcul distribué : Spark
  Broker : Kafka Confluent
  Moteur de recherche et indexation : Suite Elastic
  Autres outils : Hive et Drill
   Business Intelligence
  Talend : BI et Big Data
   Stockages
  Hadoop : HDFS, MapR-FS
  NoSQL : HBase, Cassandra, MapR-DB
  Relationnel : SQL Server, Oracle
   Visualisation des données :
  Tableau, P

• College Du Bois De Bologne (Montréal)

  Montréal 2017 - 2017 Développeur Big Data - Data Scientist
  
  Traitement des données au repos et volatiles. Data Visualization.
  Hadoop, Cloudera, HDFS, MapReduce, Hive, Pig
  Informatica, Microstrategy

• Montreal College Of Technology Information (Montréal)

  Montréal 2016 - 2017 AEC Business Intelligence
  
  Microsoft BI
  SSIS
  SSRS
  SSAS

• DORANCO Espace Multimédia

  Paris 2014 - 2014 Concepteur Développeur Informatique

• EPSI

  Paris 2011 - 2012 Master Expertise en Informatique et Système d'information
  
  Formation en partenariat avec Accenture et SAP France

Réseau

• Benoit LEGRAND

• Bérénice KIMPE

• Fabienne LEMMENS

• Faycal ATOUIL

• Felana RAKOTOSOLOFO

• Onjamalala ELARIMISA

• Tatia RANDRIA

• Trésor BOTEMBE