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Jérémy TEXIER

Paris

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Entreprises

  • Jones Lang LaSalle - Analyste Investissement

    Paris 2014 - maintenant
  • Jones Lang LaSalle - Analyste statisticien

    Paris 2012 - 2014 Au sein du département Etudes & Recherche, j'étais chargé du développement et de la mise à jour de différentes études de marché dans le secteur des bureaux en Ile-de-France :
    - Etudes trimestrielles par secteur
    - Analyse des mouvements des grands utilisateurs
    - Analyse des projets futurs
    - Création de présentation dans le cadre de pitch auprès des clients
    - ...

    Outils utilisés : pack Office, VBA, SQL
  • Crédit Agricole d'Ile-de-France - Analyste BDD

    Paris 2011 - 2012 Ciblages clients
    Etudes récurrentes
    Exploitation de BDD
  • Experian - Apprenti analyste

    Courbevoie 2010 - 2011 Refonte des Microzones pour la société Experian :
    Pourquoi : Nouveaux recensements de population, objectifs opérationnels
    Comment : Analyse discriminante, modèle gravitaire, analyses descriptive, cartographie
    Environnement logiciel : SAS, Alteryx, Excel

    Missions annexes pour la société Experian :
    Calcul de potentiels de consommation
    Géocodage et repositionnement de points de vente
    Création de propales avec les équipes commerciales
    Contact avec le client
    Création de présentation pour le client
    Automatisation de traitement

    Aide à la mise à jour du projet Mosaic pour la société Experian :
    Pourquoi : Appréhender, décoder et comprendre les comportements
    des consommateurs.
    Comment : Segmentation des Mosaic en identifiant les comportements de consommation ou de vie, sur représentés, par le biais d’indice comparant la population sur l’ensemble de la France
    Résultats : Lancement de Mosaic en Décembre 2010
    Environnement logiciel : SAS, Alteryx, Excel
  • Mutuelle Saint-Christophe - Stagiaire analyste

    Paris 2010 - 2010 Analyse des données concernant la garantie assistance de la Mutuelle Saint-Christophe :
    Pourquoi : La société souhaitait connaître ses résultats pour cette garantie ainsi que le profil moyen du sinistré.
    Comment : Statistiques descriptives, en différenciant les personnes sinistrés ou non pour la partie concernant les résultats de cette garantie. Etude complémentaire incluant différents tests, afin d’identifier les facteurs de sinistralité, ou encore une ACM afin d’identifier le profil moyen du sinistré.
    Résultats : Détection d’anomalies dans les statistiques précédemment calculées.
    Environnement logiciel : SAS, Excel

Formations

  • Université Marne La Vallee (Marne La Vallee)

    Marne La Vallee 2010 - 2011 Licence Professionnelle DATA MINING
  • IUT Paris Descartes

    Paris 2008 - 2010 DUT Statistiques et Informatique Décisionnelle

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