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CS-SI
- Ingénieur Etude et Développement
2011 - maintenant
- Recherche et Développement en imagerie et teledétection dans le cadre du projet ORFEO Toolbox (OTB).
http://www.orfeo-toolbox.org/otb/
- Etudes et développement en traitement d'image (C++)
- Détection d'images contrefaites (Image Forgeries)
- Détection et correction d'aliasing
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Automatic Sea Vision (ASV)
- Ingénieur R&D
2008 - 2011
Le développement du système ASV a nécessité une adaptation rapide à la problématique algorithmique. Il s'agissait de maitriser et d'améliorer les algorithmiques existants, mais aussi de mettre au point des traitements adaptés aux nouveaux domaines d'application. A partir de mes acquis et de l'étude de la bibliographie afférente j'ai proposé des solutions innovantes afin d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au produit.
La création du système complet a nécessité une forte coordination avec les autres membres de l'équipe afin de se conformer aux contraintes matérielles du produit.
Un système comme ASV étant constitué d'une partie logicielle mais aussi de composants matériels, j'ai établi des relations techniques avec différents fournisseurs de caméra et d'outils de navigation maritime (analyse des besoins, négociations des fonctionnalités, tests de matériel (FLIR, Thales, Xenics, Ixsea, GTI )).
L'expérience fut riche non seulement au niveau des contraintes liées aux projets industriels, mais aussi sur les aspects humains.
Les installations du système ont nécessité mon déplacement que ce soit en France ou à l'étranger. Des relations étroites avec les mécaniciens, techniciens,… ont permis la réussite des mises en service.
Afin de rester à la pointe en terme de recherche j'ai aussi été en charge de développer les relations avec un ensemble d'universitaires (participation à des congrès, publications …), et participer à l'encadrement de stagiaire sur des thématiques amonts.
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ONERA
- Doctorant
Palaiseau
2004 - 2008
Acquisition de cible sur séquence d'images - Etude de l'apport d'informations spatio-temporelles
Etude et mise en œuvre d'une chaîne de reconnaissance de véhicules sur séquences d'images.
- Traitement du signal et de l'image : Vision par Ordinateur, DRI(Détection Reconnaissance Identification), reconnaissance d'objets, traitements bas-niveaux, filtrage, estimation, apprentissage.
- Mathématiques appliquées : probabilités, modélisation des signaux, optimisation,méthodes variationnelles, analyse numérique.
Utilisation des langages : C, C++, Matlab
Ecole doctorale Science et Ingénierie , Université de Cergy Pontoise
