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José Alonso YBANEZ ZEPEDA

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Je suis un des fondateurs de la société Ayotle, créée depuis juin 2010. La société, experte en vision par ordinateur, propose des logiciels et services innovants pour des applications interactives basées sur la capture de mouvements pour diverses industries. L’expertise d’Ayotle se centre sur le dévelopement et l’implementation d’algorithmes pour la vision par ordinateur depuis des images vidéo en tout format, et sur l’utilisation des capteurs de profondeurs 3D.

J'encadre l’équipe de recherche & développement de la société, et je suis responsable des choix technologiques fonctionnels et des produits de la société.

Ancien de Télécom-Paristech (ENST) j'ai plus de 10 ans d'expérience dans le traitement de signal et dans le traitement des images.

Mes compétences :
OpenGL
CUDA
Machine learning
Vision par ordinateur
Cmake
Linux
Qt
OpenCV

Entreprises

  • AYOTLE - Fondateur

    2010 - maintenant Responsable scientifique R&D et technique.

  • Cliris - Responsable industrialisation

    Courbevoie 2009 - 2010 Mise en œuvre des algorithmes de vision par ordinateur dans la solution technique proposé par la sociète.

    Responsable de la veille technologique.

  • Laboratoire Sino-français (LIAMA) au Institute of Automation - Chinese Academy of Sciences (CASIA) - Stage Recherche,

    2007 - 2007 Développement et implémentation d'un algorithme incrémental pour la localisation et estimation des paramètres d'animation d'un visage dans des séquences vidéo avec un modèle 3D.
    Programmation en C++ et Matlab de l'algorithme incrémental.

  • Laboratoire TSI (ENST) en collaboration avec l'UTC (laboratoire HEUDIASYC) - Etude et developement d'un logiciel.

    2004 - 2008 Suivi de la pose tridimensionnelle d'un visage et de ses actions faciales.
    * Étude des méthodologies du traitement des images pour le suivie des visages.
    * Développement et implémentation en Matlab et en C++ d'algorithmes de suivie 2D avec des méthodes de Monte Carlo pour des problèmes non-linéaires.
    * Étude des outils statistiques pour la corrélation des données.
    * Développement et implémentation en C++ et Matlab d'algorithmes de suivie 3D avec une méthode d'apprentisage supervisé, en utilisant OpenCV et OpenGL.
    * Analyse et validation des données obtenus des simulations avec des données fournis pour vérifier les méthodes proposés.

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