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Marc NICODEME

BORDEAUX

En résumé

Mes compétences :
Microsoft Office
Classification d'images
Traitement du Signal
LaTeX
Traitement d'images
Apprentissage automatique
GCC
Visual studio
Qt Creator
C++
Qt
OpenCV
C
Python
MATLAB
Autonomie
Travail en équipe
Apprentissage rapide
Prise de parole

Entreprises

  • Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système (IMS) - Ingénieur de Recherche en traitement de l'image

    2016 - maintenant Classification non-supervisée (K-means et Expectation Minimization) et supervisée (SVM et Random Forest) d’images hyperspectrales du bassin d’Arcachon.

    Classification supervisée d’images texturées avec des matrices de co-occurrence de matrices de covariance.
  • Université de Bordeaux - Thèse en Signal et Image

    Bordeaux 2012 - 2016 Thèse en Signal-Image à l'IMS et l’IMB, Université Bordeaux.

    Titre: "Etudes des critères d'identifiabilité de signaux en minimisation L1.
    Application à la tomographie à faible nombres de vues."

    Algorithmes développés sous Matlab et fonctions accélérées en C.
  • Laboratoire IMS - Stage

    2012 - 2012 Etudes des critères d'identifiabilité de signaux en minimisation L1.

    Reconstruction tomographique à faible nombres de vues.
  • i2s - Stage

    2011 - 2011 Développement en C++ d’algorithmes de traitement d’images de livres numérisés
    sous Visual C++ et bibliothèque OpenCV.

    • Auto-découpage du livre numérisé.
    • Auto-séparation de pages.
    • Autocorrection de l’inclinaison.
  • Orange - Conseiller de clientèle

    Paris 2006 - 2012

Formations

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