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Matthias OEHLER

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Passionné par le web, le marketing, le data mining, les nouvelles technologies et... Google !

Mes compétences :
Data mining
CRM
Digital marketing
Big Data
Cloud computing
Gestion de projets
Management
BI
Statistiques
Datamining
SAS
SPSS

Entreprises

  • Makazi - VP Data

    2013 - maintenant Develop advanced analytics approaches to predictive modeling and cross-channel data applications

  • Score-MD - Responsable des études

    2010 - 2013 Département « Etudes » (8 pers.)

    Rôle : Accompagner l'équipe "Data" dans la mise en place et la livraison des études et projets emarketing industrialisés. Planification et coordination des phases du projet en interne et auprès du client. Suivre les pistes d'évolution des membres de l'équipe. Apporter mon expertise en Data Marketing pour répondre à des problématiques d’acquisition et de fidélisation (PRM/CRM) sur le web.
    Veille technologique (Datamining, Social Media, Emailing, Mobile, ...)

    Environnement technique : Windows/Linux, Cloud computing (AWS), R software

  • Laboratoire DMSIA de l'Université de Bergame (ITALIE) - Stagiaire

    2007 - 2007 Réalisation d'un système expert permettant d'évaluer l'accessibilité, la structure et le contenu des sites Internet communaux Italiens. Les résultats sont pondérés par des variables auxiliaires (population, implémentation, etc.) afin de découvrir les problèmes d'utilisabilité des sites web communaux selon leurs vocations (touristique, portail, entreprenariat, etc.).

  • Socio logiciels - Analyste Data Miner

    2007 - 2010 Département « Datamining et Marketing » (5 pers.)

    Rôle : Production d'études Datamining pour des grands comptes tels que Médiamétrie, Auchan, Neuf telecom, BVA, Intersport ou Réunica.
    Modélisations statistiques et marketing variées (Echantillonnage, Segmentation PMG/RFM, Typologie, Profiling, Association, ...) ayant généralement pour but de maximiser le ROI de nos clients.
    Optimisation des processus récurrents (Audit, ETL, Moteurs de règles, Reporting) en vue d'améliorer la rentabilité des études.

    Environnement technique : Windows, SPSS Clémentine, SAS, R software

  • Laboratoire ERIC de l'Université Lyon 2 - Stagiaire

    2006 - 2006 Au sein de l'équipe « Data Mining », mon rôle a été : Modélisation, développement et mise en production d'un logiciel permettant l'édition d'un rapport d'analyse par les courbes ROC, à partir d'un jeu de données conforme, en vue d'évaluer la numérisation en mammographie pour le diagnostique et le dépistage du cancer du sein.

  • Reynolds & Reynolds International - Chargé d'études

    2005 - 2005 Au sein du département « Business Development » j'ai pour mission la réalisation d'une étude sur la répartition des concessionnaires sur le marché automobile en Europe de l'ouest, i.e. : tendances, segmentation, prévisions. Le but étant de permettre à l'entreprise de mieux cibler sa clientèle sur le marché.

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