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Nicolas AMIOT

RENNES

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Docteur ingénieur en traitement du signal, je développe depuis 8 ans en Python (implémentation, optimisation, validation).

Expertise Python
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Calculs vectorisés et multidimensionnels.
Exploitation de données (structure de données, machine learning)
Théorie des Graphes


Expertise Radio/Propagation
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Modélisation du canal de propagation
Localisation à base d'observables radio
Théorie estimation/décision


2013 - Avril 2015
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Je suis actuellement en poste à l'IETR en tant qu'ingénieur de recherche sur le projet ANR CORMORAN dont le rôle est de post-traiter une campagne de données massive alliant des observables radio de différente nature et de la capture de mouvement. L'exploitation de ces données vise l'amélioration de la localisation et de la coopération des nœuds radio ainsi que l'optimisation des ressources dans les réseaux corporels sans fils ( Wireless Body Area Networks : WBAN ).

Je maintiens et fait évoluer la plateforme PyLayers pour la rendre compatible avec les problématiques spécifiques liées au Wireless Body Area Netwroks (WBANs), et pour déterminer des algorithmes de localisation adapté au contexte corporel.

Plus d'info à propos de l'ANR CORMORAN : http://pylayers.github.io/pylayers/cormoran.html


2010 - 2013
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Précédemment, j'ai obtenu ma thèse en traitement du signal et télécommunications à l'Institut d'électronique et des télécommunications de Rennes ( IETR http://www.ietr.fr ).

Mon sujet de thèse portait sur la conception d'une plateforme de simulation de la propagation des ondes radios intégrant la mobilité humaine pour des applications de localisation. Cette thèse a été menée dans le cadre du projet Européeen FP7 - WHERE2 (http://www.kn-s.dlr.de/where2/ )

Cette thèse a largement contribuée au développement de la plateforme de simulation radio open source PyLayers (www.pylayers.org)


Mes compétences :
Python
Propagation
Localisation
Data mining
Analyse de données

Entreprises

  • IETR - Ingénieur de Recherche

    2013 - maintenant http://pylayers.github.io/pylayers/cormoran.html

    Projet ANR CORMORAN : Réseaux Corporels Mobiles Coopératifs pour la Navigation de Groupe.
    - Participation, exploitation et analyse des données issues de la première campagne de mesures WBAN alliant UWB et capture de mouvements.
    - Étude du canal de propagation dans les réseaux corporels sans fils (WBAN).
    - Adaptation de la plateforme de simulation PyLayers (modelisation du corps humain),
    - Intégration de l’outil WSNet de simulation de la couche MAC en particulier pour la norme 802.15.6.
    Co-encadrement stagiaire.

  • IETR - Doctorant

    2011 - 2013 Design of simulation platform joining site specific radio propagation and human mobility for localization
    applications (Conception d’une plateforme de simulation de propagation radio intégrant la mobilité hu-
    maine pour des applications de localisation), sous la direction de Bernard Uguen et Mohamed Laaraiedh

    Développement d’outils et de méthodes pour l’étude des systèmes de localisation Ultra Large Bande en
    milieu intérieur.
    Outil de raytracing incrémental open source permettant la gestion de la mobilité grâce
    - à la description des composantes multi-trajets à l’aide de signatures,
    - à l’introduction d’un formalisme vectorisé.
    Algorithmes de localisation basés sur des approches ensemblistes et test d’hypothèses.
    Mobilité humaine multi-agents basée sur un simulateur à évènements discrets (problématique multi-
    thread)
    Validation expérimentale sur campagne de mesure radio hétérogène.
    Thèse menée dans le cadre du Projet Européen FP7 WHERE2

    www.pylayers.org

  • IETR - Ingénieur de recherche

    2008 - 2010 Recherche dans le domaine de la localisation en milieu intérieur, dans le cadre du projet Européen FP7-UCELLS

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