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Olivier D'HONDT

AURICH

En résumé

Je possède plus de 12 ans d'expérience en recherche et développement pour le Traitement d'Image et la Télédétection.

Mes centres d'intérêt sont la modélisation statistique, l'extraction d'attributs, la segmentation, la détection d'objets et la classification.

Ces connaissances m'ont servi á résoudre des problèmes en télédétection et production visuelle. J'ai en particulier traité les sujets suivants:
- Extraction de primitives géométriques dans des nuages de points 3D
- Extraction automatique de bâtiments dans des images radar multi-dimensionnelles
- Suivi et segmentation d'objets dans des séquences d'images
- Extraction de couches de mouvement et des profondeurs relatives dans des séquences d'images
- "Alpha matting" d'objets sur des fonds hautement hétérogènes
- Modélisation de la texture dans des images radar
- Filtrage de bruit dans des images radar
- Classification non-supervisée d'images radar polarimétriques

Je programme en C++, python et MATLAB.

Mes compétences :
Matlab
C++
Traitement Video
Analyse Spatiale
Analyse de Données
Analyse Spectrale
Radar
Python
Microsoft Windows
Linux
JavaScript
Traitement d'Image
HTML
Langage C

Entreprises

  • Université Technique de Berlin - Chercheur Postdoc

    2011 - 2014 Projet AnalySAR II (DFG, Fondation de la Recherche Allemande): Combinaison de détection d'objets et d'inversion de paramètres physiques dans les images de Radar à Synthèse d'Ouverture multi-dimensionnelles
    - Extraction non-supervisée de structures géométrique dans des nuages de points 3D, application à la tomographie radar
    - Filtrage du bruit de chatoiement multi-dimensionnel
    - Développement d'algorithmes efficaces (C++)
    - Simulations numériques et analyse/visualisation de données (python - scipy)

  • Barcelona Media (Centre de Recherche et Innovation, Espagne) - Chercheur

    2007 - 2010 projet i3media (CENIT-2007-1012): Traitement de vidéo pour la post-prodution dans l'industrie des medias.
    - Développement d'algorithmes et implantation en C++ pour:
    - La segmentation interactive et le suivi d'objets
    - L'extraction de couches de mouvement et des profondeurs relatives
    - Composition d'images hautement textures ("alpha matting")
    - Collaboration avec le groupe de Traitement d'image (Université Pompeu Fabra, Spain) sur l'analyse d'image et de vidéo

  • Université Polytechnique de Catalogne (Barcelone, Espagne) - Chercheur Postdoc

    2006 - 2007 Analyse des statistiques spatiales dans les images RSO et SONAR
    - Collaboration avec Géosciences Rennes et IFREMER sur l'analyse des fonds marins
    - Validation de modèle par simulations numériques (MATLAB)
    - Extraction automatique de la fréquence des rides de sable

  • Institut d'Électronique de Télécommunications de Rennes, Univ. Rennes 1 - Doctorant

    2002 - 2006 Introduction d'un nouveau modèle pour la texture anisotrope et non-stationnaire dans les images RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture)
    - Modélisation statistique en MATLAB
    - Développement d'une méthode d'inversion de paramètres
    - Approximation rapide par un opérateur efficace
    - Application au filtrage de bruit de chatoiement

  • Institut d'Électronique de Télécommunications de Rennes, Univ. Rennes 1 - Stage de DEA

    2002 - 2002 - Développement d'un algorithme de classification non-supervisée d'images radar polarimétriques basé sur une méthode MCMC
    - Implementation en C++

  • Géosciences Rennes, Univ. Rennes 1 - Étudiant Stagiaire

    2001 - 2001 - Contrôle de signal acoustique par recuit simulé et réseaux de neurones.

  • LTSI Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image, Univ. Rennes 1 - Étudiant Stagiaire

    2001 - 2001 - Analyse spectrale de signaux biophysiques (MATLAB)

  • Géosciences Rennes, Univ. Rennes 1 - Étudiant Stagiaire

    2000 - 2000 - Contribution à la réalisation d'un site expérimental de tomographie électrique

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