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Olivier VACARESSE

LAPEYROUSE FOSSAT

En résumé

Mes compétences :
Gestion de projet
Datastage
ETL
SQL
BI
Toulouse

Entreprises

  • HOMSYS

    maintenant
  • HOMSYS - Chef de projet MOE

    2010 - maintenant CNRS (CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE)

    Mission Projet ZENTO – Vision Institut (Chef de projet MOE)

    • Mise en place du Système d‘Information décisionnel pour le pilotage de la politique scientifique du CNRS
    • Gestion et animation de l'équipe MOE (5/6 personnes) en charge du développement des chaînes d'alimentation (ODS, DWH) et des applications de reporting (QlikView)
    • Modélisation, création du schéma du DWH (Oracle 11G)
    • Conception des processus d'alimentation
    •Assistance à maitrise d’ouvrage. (AMOA)

    Environnement ORACLE 11G, INFORMATICA V9, QLIKVIEW V11
  • KEYRUS - Consultant BI

    Levallois-Perret 2009 - 2009 Décisionnel de pilotage pour le compte de l'AP-HP.
    Projet : RH-Masse Salariale

    • Conception et développement de processus d'alimentation.
    • Gestion et animation de l'équipe (3/4 personnes) en charge du développement des chaînes d'alimentation (ODS, DWH, DMT)
    • Assistance au chef de projet (planification, estimation des charges...ect)

    Environnement : Oracle 10g, Datastage PX V8, Cognos V8, Unix
  • KEYRUS - Consultant BI

    Levallois-Perret 2006 - 2008 Consultant Décisionnel auprès du Groupe GENERALI
    Projet: Suivi d’activité des gestionnaires

    • Études de systèmes de gestion liés à l’assurance.
    • Élaboration et rédaction de cahiers des charges d’extraction de données (systèmes de gestion source vers Datamart)
    • Mise en place d’un modèle de données pour le Datamart.
    • Conception et développement de processus d’alimentation du Datamart.
    • Encadrement de l'équipe (3/4 personnes) en charge du développement de processus d’alimentation du Datamart
    • Mise en place de cycle de recette des données
    • Assistance aux modifications et développements de rapports Busines Objects XI.
    • Assistance MOA pour la recette des données.
    • Assistance MOE pour la gestion du projet.

    Environnement : Oracle 9, Datastage 7.5, Business Objects XI
  • KPMG SA - Concepteur et Développeur BI

    Courbevoie 2003 - 2006 • Responsable de la conception, de l’alimentation et de la gestion d’un Datamart permettant le suivi et l’analyse de l’activité des collaborateurs d’un cabinet d’expertise comptable.
    • Responsable de la conception, de l’alimentation et de la gestion d’un Datamart permettant le suivi et l’analyse des clients d’un cabinet d’expertise comptable.
    • L’objectif étant de nettoyer, homogénéiser et regrouper en une base nationale unique (crée sous Oracle 9) les informations issues de sources de données multiples (informations du progiciel de suivi d’activité, informations du progiciel de Gestion de ressources Humaines, informations externes…). Ceci avec l’assistance de l’ETL Decision Stream (Cognos).
    • Les données contenues dans le Datawarehouse sont mises à disposition des utilisateurs à partir du portail web « Upfront » de Cognos sous la forme de rapports Impromptu ou de cubes Power Play.

    Environnement : ORACLE 9, COGNOS V7 (IMPROMPTU, POWERPLAY, DECISIONSTREAM (ETL))
  • ALLIANCE HOSPITALITY - Consultant BI

    Paris 2002 - 2002 - Poste occupé : Intervenant extérieur spécialiste en informatique décisionnelle.
    - Mission : Développement d’un système d’alimentation d’un Datamart d’analyse des ventes avec l’assistance de l’ETL Datastage.
    Le système d’alimentation consiste à la récupération de fichiers plats sur plusieurs serveurs distants, de les traiter, d’agréger les données et de les alimenter dans une base de données, installée sous SQL SERVER 2000. Ceci plusieurs fois au cours d’une même période étant donnée l’arrivé éparse des fichiers sources.
  • ALLIANCE HOSPITALITY - Consultant BI

    Paris 2002 - 2002 - Poste occupé : Animateur de formation.
    - Mission : Animation d’un cours de Formation DataStage.
  • RATP - Consultant BI

    Paris 2002 - 2002 Projet : DATAWAREHOUSE “Ressources Humaines”

    • Création de fichiers plats, avec l’assistance de l’ETL DataStage versions 5.1.
    • Ces différents fichiers sont créés à partir de règles de gestion précises et de données de sources diverses (fichiers plats, base Oracle 8i). Ils ont pour objectif, d’alimenter une base INFOCENTRE à partir des données du progiciel HR ACCESS

    Environnement : ORACLE 8I, DATASTAGE V5.1, HR ACCES
  • CORA -HONGRIE- - Consultant BI

    2002 - 2002 - Poste occupé : Intervenant extérieurs spécialiste en informatique décisionnelle.
    - Mission : Réalisation du Projet Fidélité pour le groupe Cora à Budapest.
    - Réalisations :
    . Analyse des besoins en terme de reprise de l’historique existant, d’alimentation quotidienne et de reporting.
    Rédaction d’un cahier des charges tenant compte de l’ensemble des besoins. Rédaction d’un planning de réalisation.
    . Maîtrise d’œuvre et assistance au développement de la partie reprise de l’historique à l’aide de l’ETL Datastage, à partir de cinq bases DB2 vers une base unique sous Oracle. (Nettoyage et contrôle des données importants)
    . Maîtrise d’œuvre et assistance au développement de la partie alimentation quotidienne à l’aide de l’ETL Datastage, à partir de fichier à plats provenant du système de caisses Hi-Way vers la base Oracle.
    . Maîtrise d’œuvre et accompagnement du développement d’une application ASP destinées à remplacer une application DELPHI utilisée pour de la saisie directe de données vers la base de données
  • CORA - HONGRIE- - Consultant BI

    2001 - 2002 - Poste occupé : Intervenant extérieur spécialiste en informatique décisionnelle.
    - Mission : Projet Base Centrale D’Analyse des Ventes.
    - Réalisations :
    . Assistance au développement, à l’aide de Datastage, de l’alimentation quotidienne d’un Datawarehouse, sous Oracle 8i.
    . Ce système d’alimentation consiste au traitement de l’ensemble des informations contenues dans un ticket de caisse de chacun des Hypermarchés Cora situé sur le territoire hongrois. Ces informations sont ensuite corrélées avec des informations produits afin de permettre des analyses de ventes approfondies.
    . Ce système d’alimentation entraîne le traitement d’une volumétrie importante de données ce qui oblige à une gestion minutieuse des processus de traitement.
    Réalisation de développements Datastage en vue de la création de plusieurs tables d’agrégats dans le Datawarehouse, afin d’optimiser le reporting. (Alignements des données mois courant, mois précédent, exercice courant exercice précédent, cumul ….)
    . Réalisation d’un univers Business Objects portant sur le Datawarehouse « Analyse des Ventes »
    Réalisation de plusieurs rapports Business Objects permettant l’exploitation des données du Datawarehouse.

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