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Rémi BRUYÈRE

Paris

En résumé

Ingénieur débutant dans la Data Science et l'analyse de données, je donne suite à mon cursus Statistiques et Informatique commencées il y 5 ans.
J'ai travaille sur toutes les étapes de la vie de la data de son extraction à la restitution en passant par l'analyse. Ma curiosité dans tout le processus et dans les technologies qui l'entourent me permet de progresser dans différents domaines.
De part mes expériences en projet agile et ma vie associative très dynamique, j'aime m'épanouir dans des projets d'équipe qui donnent des résultats concrets et quantifiables.
Je suis aussi quelqu'un d'ouvert qui aime la découverte et le sens du défis. Je pratique continuellement une veille technologique dans mes différentes domaines d'expertise. J'ai un bon sens de la communication et j'aime travailler avec des profils différents du mien.

Mes compétences :
C
C++
Java
Data Mining
Multivariate analysis
Fortran
Adobe Première Pro
Adobe After effect
Adobe Photoshop
SAS
R
SPSS
LaTeX
CINEMA 4D
Sondages
Statistique multivariée
Datamining
Statistiques
Spark
Impala
Hive
Hadoop
Talend
Node.js
QlickView
JavaScript

Entreprises

  • Sopra Steria - Data Scientist / Data Analyst

    Paris 2015 - maintenant Analyses et conseils techniques des grands clients dans plusieurs domaines.
    Benchmarking, calcul des coûts et expertise sur un grand nombre de solutions éditeurs/Open Source
    Gestion d'une équipe de développement dans un contexte agile, rédaction des dossiers de conception et de spécifications avec le client, estimation des coût de développement et de mise en place de l'infrastructure technique.
    Développement de l'offre de data science et de la formation des collaborateurs de l'entreprise.
    Construction de POC et mise en place d'expérimentation dans différents domaines innovants en fonction des besoins du client
    Intervention dans toute la vie de la donnée :
    - Administration de base de donnée et d'ETL (Oracle, ODI, SQL)
    - Construction de modèle de prévision et de classification (Hadoop, Spark, R, SAS)
    - Mise en place d'une solution de personnalisée de dataviz (d3js, hightchart, serveur node.js, qlikview)
  • Sopra Steria - Réalisation d'un POC Big Data

    Paris 2015 - 2015 Découverte et recherche sur toutes les couches du métier de Data Scientist :
    Architecture (Hadoop, Cloud, autres)
    Intégration (Hive, Impala, Spark ...)
    Data Mining / Modélisation (Clustering, classification, régression, ...)
    Aide à la prise de décisions (visualisation, notifications,...)
  • Université Lille 2 Droit Et Sante - Réalisation d'une étude géoépidémiolique sur les Infections Invasives à Méningocoques en France

    Lille 2014 - 2015 Etude des effets cliniques de la maladie
    Conception d'un modèle statistique pour mieux comprendre le développement de la maladie
    Détection de cluster épidémiques grâce à la statistique de Scan et au logiciel StatScan
  • Université Lille 2 Droit Et Sante - Stagiaire analyste conjointe de données génétiques et cliniques

    Lille 2014 - 2014 Comparaison de modèles statistiques appliqués à la génomique (metaMA, Anota, metaRNASeq).
    Conception d'un interface clique bouton (instance Galaxy) pour metaMA et metaRNAseq.
    Approche du package MixOmics et de la SPLS.
  • ENTREMONT - Stagiaire dans la Supply Chain

    Annecy 2012 - 2012 Participation à l'installation du nouveau système de prévision/gestion des promotions de l'entreprise
    Utilisation de Futurmaster

Formations

  • Ecole Polytechnique Universitaire De Lille (Polytech'Lille Ex EUDIL)

    Villeneuve D'Ascq 2012 - 2015 Ingénieur Génie Informatique et Statistique

    La formation GIS a Polytech Lille m'a permis d'affirmer ma double compétence informatique et statistique :
    - J'ai appris à développer mes compétences en mathématique appliquée et adopter une démarche pro active sur la veille de nouveaux modèles statistiques.
    - J'ai aussi dopé mes compétences en informatique décisionnelle en me formant sur des compétences transverses. Le SQL bien entendu mais aussi

Réseau

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