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Roman WILHELM

Paris

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Paris.

En résumé

Langages de programmation étudiés:
- Java (Avancé)
- SAS, Notions en R

Données & Statistiques :
- Fouille de données
° Classification ( Analyses factorielles, Fast clustering, CAH)
° Modélisation (Regression Logistique)
- Notions d'Econométrie
- Statistiques Multidimensionnelles

Base de données :
- HBase, MongoDb
- Relationnelles et Multidimensionnelles
- Entrepôts de données, OLAP
- Oracle & PL/SQL

Techno :
- Ecosystème Hadoop
- Lucene
- Mahout

Autres :
- Notions en Gestion de projet
- Modélisation avec Merise, UML2
- Notions en Marketing opérationnel et Analyse financière
- Documentation avec Latex

Mes compétences :
Pl/sql
Datamining
SAS
J2EE
Java
Mahout
HBase
Java Multithreading
Hadoop
Lucene

Entreprises

  • ScaledRisk - Developpeur Backend Big Data

    Paris 2013 - maintenant

  • Société Générale - Assistant Dataminer

    PARIS 2012 - 2012 Aide à la mise en place d'outils Géomarketing

    Étude du phénomène d'attrition pour une filliale de la Société Générale au travers d'une classification non supervisée et d'un modèle prédictif par régression Logistique.

  • Concordia University - Stagiaire Recherche et Développement

    2011 - 2011 Réalisation d’un système de visualisation sur base de données OLAP. Génération de cubes de données multidimensionnels, traitement et affichage de
    graphiques et de tableaux dynamiques. Mise en place d'une architecture client/server 3-tier. GWT & protocole RPC.

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