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Alexandre POUESSEL

GRENOBLE

En résumé

Diplômé de Grenoble-INP Phelma en 2013. Spécialité Signal,Images,Communications,Multimédia. Double compétence en traitement du signal et en informatique.
En recherche d'emploi

Mes compétences :
TRAITEMENT DES IMAGES
Latex
Langage Java
Perl
Traitement du signal
Reconnaissance vocale
Langage C/C++

Entreprises

  • ST-Ericsson - Stagiaire: PFE

    2013 - maintenant Contexte Général : Stage de fin d'études
    Sujet du projet : Etude de solutions de reconnaissance de la parole. Débloquer un smartphone à partir d'une phrase clé. Mode de basse consommation donc peu de ressources. Il faut donc trouver un algorithme fonctionnant sur des données en streaming, temps-réel et de faible complexité. De plus, on dispose de peu de données d'apprentissage : la phrase clé prononcée trois-quatre fois. Le but est de tester divers algorithmes et de trouver une solution. Pas d'existant sur ce projet et travail en autonomie totale sur l'ensemble du stage.
    Responsabilités occupées :
    Etude des modèles statistiques de Markov cachés
    Etude théorique: probabilités/statistiques, algorithmes de machine learning(Decodage de Viterbi, Reestimation de Baum-Welch), Analyse acoustique
    Test sur une tache de reconnaissance simple yes/no avec HTK(Hidden Markov Model Toolkit, Cambridge).
    Résultat: Système pas très robuste avec peu de données. Recherche d'une autre solution plus simple et plus efficace
    Etude de Dynamic Time Warping : Codage Matlab. Prototype complet développé et fonctionnel. Une solution a été trouvée grâce à l'algorithme SPRING qui permet de rechercher un motif particulier dans un flux de données.
    Difficultés rencontrées : Détermination du seuil d'acceptation et limitation du nombre de comparaisons(limitation des ressources mémoire et processeur) rendu possible par un moyennage des modèles. Fonctionnement sur des données en streaming et non statiques grâce à SPRING. Développement incrémental avec ajout des nouvelles fonctions au fur et a mesure de leur validation.
    Phase d'évaluation du système(Théorie de la décision) afin de limiter faux rejets et fausses acceptations en modifiant la formule déterminant le seuil en conséquence
    Petite étude sur l'influence du bruit sur le système. Apprendre des modèles bruités permettrait d'améliorer la robustesse au bruit du système.
    Rédaction d'une documentation sur mon travail. Rédaction d'un rapport de stage et de la soutenance
  • Gipsa-lab - Stagiaire 2A

    2012 - 2012 Etude d'un système de substitution visuo-auditive, aide à la navigation pour les aveugles. Une caméra Kinect capture des images de profondeur, un PC effectue la traduction de celui-ci en son et le transmet au casque audio. Evaluation de ce système. Programmation C, alsa, openCV.
  • CMB Arkea - Stage opérateur

    2011 - 2011 Fabrication de chéquiers. Travail au courrier. Traitement de chèques

Formations

  • Grenoble INP Phelma (Grenoble)

    Grenoble 2010 - 2013 SICOM: Signal Image Communication Multimédia

    Formation en traitement du signal et des images. Nombreuses connaissances en informatique(programmation d'un assembleur, programmation C et java), telecoms(cours sur le codage, la compression des signaux) et multimédia(indexation multimédia, reseaux de neurones)

Réseau

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