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François MORENNE

Puteaux

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Suresnes ainsi que le résultat des européennes dans les Hauts-de-Seine.

En résumé

Passionné par le domaine de l'intelligence artificielle, je poursuis actuellement plusieurs modules de formation spécialisés afin d'obtenir des certifications en data science et machine learning.

Mes compétences :
Analyse de données
Data science
Machine Learning
Java
Développement Android
Python
MATLAB

Entreprises

  • Deloitte - Consultant IT R&D

    Puteaux 2018 - maintenant Expertise IT et accompagnement des entreprises dans le financement de leur R&D.

    Détails de l'expérience :
    • Expertise IT sur des sujets relatifs au Big data, à l'intelligence artificielle et à la data science.
    • Étude des projets de R&D et de leur potentiel d'éligibilité au CIR/CII.
    • Rédaction des documents techniques de défense des projets et calcul de l'assiette des dépenses éligibles aux différents dispositifs.

  • Renault - Ingénieur de Développement

    Boulogne-Billancourt 2017 - 2018 Étude, validation et industrialisation de calculateurs pour l'industrie automobile.

    Détails de l'expérience :
    • Gestion de la convergence Hardware et Software de la pièce.
    • Définition et suivi du planning de développement du système.
    • Validation sur banc de la pièce.

  • Renault - Ingénieur Innovation IoT

    Boulogne-Billancourt 2017 - 2017 Conception et développement d'un appareil connecté embarqué sur les opérateurs en usine et permettant d'automatiser la détection des défauts sur la chaîne de production.

    Détails de l'expérience :
    • Étude de design et développement intégral de l'IHM.
    • Développement de fonctionnalités permettant de digitaliser la détection des défauts : lecture code barre, commande vocale, annotation photo, liaison écrans via serveur central.
    • Développement de mécanismes d'interfaçage entre le système et le modèle de données.

  • Stmicroelectronics - Ingénieur de projet Maintenance

    Montrouge 2016 - 2016 • Développement de nouveaux mécanismes permettant de gérer l'obsolescence des modules de transfert de plaque.
    • Développement d'un outil d'aide à la décision dans la résolution des problématiques de contamination des wafers.

    Détails de l'expérience :
    • Étude électro-mécanique de l'équipement.
    • Intéraction avec les équipementiers, fournisseurs et ingénieurs afin de converger vers une solution technique viable.
    • Modélisation de la solution technique sous Solidworks.
    • Implémentation de la solution et tests en conditions réelles en salle blanche.
    • Développement d'un outil de caractérisation des problématiques de contamination wafer et de prise de décision.

  • Aubay - Développeur Android

    Boulogne Billancourt 2015 - 2015 Développement d'une application smartphone à destination des commerciaux dans l'objectif de faciliter la prise en charge de nouveaux contrats.

    Détails de l'expérience :
    • Conception et développement d'une architecture permettant d'optimiser les développements.
    • Développement de nouvelles fonctionnalités avec appels de Web Services.
    • Correction de bugs.

  • Boombotix - Ingénieur Hardware

    2014 - 2014 Développement de nouvelles méthodologies permettant d'améliorer la qualité de production des nouveaux haut-parleurs bluetooth.

    Détails de l'expérience :
    • Mise en place de protocoles de tests sur la production du Boombot REX.
    • Correction d'anomalies sur les différents produits (électronique, antennes) et étude de prototypes (NFC, Bluetooth).
    • Rédaction d'un rapport à destination de l'usine de production en Chine, dans le but d'améliorer la qualité de production des nouveaux produits.

Formations

  • Stanford University - Coursera

    Mooc 2020 - maintenant Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les connaissances pour concevoir et développer des algorithmes de machine learning.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Régression linéaire et logistique
    • Réseau de neurones
    • Apprentissage non-supervisé
    • Détection d'anomalies
    • Systèmes de recommendation

  • IBM Data Science - IBM Cognitive Class

    Mooc 2019 - maintenant Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les compétences nécessaires à l'analyse de données et à la mise en oeuvre d'algorithmes de machine learning avec Python.

    Certifications obtenues :
    • Introduction to Data Science --> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/663ce4ae73c443fe92ddd3d7bbb6232e
    • Data Science Methodology --> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/03dde12b82

  • University Of Western Ontario (London, Ontario)

    London, Ontario 2016 - 2017 Ingénieur

    Échange avec l'université de Western dans le cadre de la dernière année d'étude en école d'ingénieur.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Systèmes embarqués
    • OS
    • Traitement d'image
    • Sécurité de l'information

  • GEM Grenoble Ecole De Management

    Grenoble 2015 - 2016 DESMA

    Cursus double-diplômant.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Gestion comptable et budgétaire
    • Analyse de données / prédiction
    • Management de l'Innovation

  • ENSEA (Ecole Nationale Supérieure De L'Electronique Et De Ses Applications)

    Cergy 2013 - 2015 Ingénieur

    Formation généraliste en électronique, informatique et télécommunication.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Électronique
    • Informatique
    • Télécommunication

  • Lycée Pierre Corneille

    Rouen 2011 - 2013 CPGE

  • Lycée Marc Bloch

    Le Val De Reuil 2008 - 2011 Baccalauréat mention Très Bien

Réseau

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