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Janvier MAXIME

GRENOBLE

En résumé

Armé d'un diplôme en traitement du signal, je recherche aujourd'hui à me spécialiser dans le domaine de l'audio.

Mon cursus me permet de saisir les questionnements sur le développement logiciel, hardware (électronique, automatique, FPGA,...), ou les bases théoriques (Compression, Filtrage, ...) liés au traitement du signal audio.

Mon expérience en recherche m'a permis d'appréhender les problématiques inhérentes au Machine Learning et d'en connaitre les bases théoriques (Statistics, Probability Theory, Information Theory,...) et les principaux modèles (Graphicals models, Mixtures models, Kernel methods, Neural network,...). De plus, mon travail m'a permis d'en apprendre plus sur l'état de l'art en audio processing dans le monde de la recherche (audio features, signal representation, source separation, source localization,...).

Je suis opérationnel en calcul scientifique (Matlab, Numpy/Scipy), langage de script (Python), ou en programmation système (C, C++).

Je recherche aujourd'hui un poste d'ingénieur en R&D en entreprise (avec possibilité de collaboration avec un laboratoire de recherche et une mobilité à l'international) autour des thématiques suivantes :
• Embodied audition for robotics
• Digital audio processing in embedded systems (Software & Hardware)
• Machine Learning for Audio processing applications
• Large-scale audio databases for music, speech or miscellaneous

Mes compétences :
MATLAB
LaTeX
Python
C
C++

Entreprises

  • CEA-LETI Clinatec - Ingénieur Traitement du signal neuronal

    2015 - maintenant Mise en place de la plateforme logiciel de traitement BCI pour le pilotage d'un exosquelette 4 membres piloté par le traitement de l'activité électrique (ECoG) du cortex :
    - Développement, optimisation et test des algorithmes de décodages des signaux neuronaux
    - Optimisation du logiciel de traitement BCI pour atteindre les performances temps-réel
    - Définition et mise en oeuvre des calibrations et entraînements lors des phases d'essais clinique

    Compétences clés : Matlab, C++, Signal Processing, Machine Learning
  • INRIA - Doctorant

    Le Chesnay 2012 - 2014 Les gens sont capables de reconnaître systématiquement et sans effort une large gamme de sons émise soit par des objets ou des personnes. Le sujet de la thèse était de traduire cette capacité au robot humanoïde NAO. La détection, classification et reconnaissance de sons sont très difficiles compte tenu des problèmes et des limitations posées par des environnements complexes (réverbérations, bruit externe, ...) et de la robotique (microphones de basse qualité, bruit interne, ...)

    Diverses représentations spectro-temporelles des signaux auditifs et différentes méthodes d'apprentissage automatique sont étudiés afin de comparer leurs mérites dans une tâche de détection et de reconnaissance de sons. Cette tâche a été validé expérimentalement en utilisant une large base de données de sons enregistrés correspondant à des situations se produisant sur une base quotidienne.
  • INRIA - Étudiant de Master

    Le Chesnay 2012 - 2012 Ce mémoire de maîtrise a été le prélude du travail développé durant ma thèse (décrite ci-dessus) et a été soutenu par une publication dans Humanoids 2012.

Formations

  • Grenoble INP Phelma

    Grenoble 2009 - 2012 Diplôme d'ingénieur

    La première année a été consacré à un tronc commun généraliste en physique des matériaux et électronique en vue de l'obtention du diplôme de bachelor en sciences de l'ingénieur. Les deux années suivantes ont été consacrées au master SICOM dont les enseignements principaux tournent autour du traitement du signal, de l'informatique et de l'électronique.
  • Cycle Préparatoire Polytechnique De Grenoble CPPG

    Grenoble 2007 - 2009 Le CPP, formation intégré au sein même de Grenoble INP, prépare en 2 ans à l’entrée dans l’une des écoles du réseau INP. Le contenu des cours est analogue aux CPGE francaises : Mathématiques, Physique, Chimie, Mécanique, Optique, Biologie, Informatique, Traitement du signal, Économie, Langues, Sport, Communication.
  • Lycée Du Grésivaudan

    Meylan 2004 - 2007

Réseau

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