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Magali ANTRAYGUES

Paris

En résumé

Passionnée de data science, capacité d’analyse et d’implémentation de solutions,
niveau confirmé en développement statistique (SAS, R, Python).
Rigoureuse, pro active, autodidacte, aisance relationnelle et bonne communication.

Mes compétences :
Sas
Microsoft Excel
Statistique
SQL
R
Amélioration continue
Méthode agile
Marketing
Sondage
Ressources humaines
Reporting
Data wrangling
QlikSense
Data preprocessing
Ecosystème Hadoop
Statistique inférentielle
Réduction dimensionnelle
Statistiques descriptives
Text mining
Analyses multidimensionnelles
Machine learning
Data visualisation
Python

Entreprises

  • Orange - Data Scientist

    Paris 2017 - maintenant Pôle Data Intelligence, rattaché à la DRH Groupe.
    Missions :

    * Pilotage et réalisation de projets Analytics en Ressources Humaines :
    - Partenariat, conseil et support aux Directions Métiers. Co-construction du besoin, accompagnement et qualification des solutions internes et externes.
    - Gestion de la donnée : identification (SI, Open Data), collecte, qualification et structuration.
    - Prise en compte des aspects juridiques, politiques et du dialogue social.
    - Développement de prototypes (Proof Of Concepts).
    - Analyses quantitatives (machine learning) et qualitatives (sondage, focus group).
    - Communication auprès des Directions Métiers, des syndicats et des salariés.

    Exemple de projets : analyse des causes de l’absentéisme chez Orange, personnalisation de services aux salariés (recommandation de postes et de formations).

    * Mise en œuvre des techniques statistiques et de machine learning (ACP, K-Means, CAH, régression logistique, text mining, random forest, bagging, SVM et réseaux de neurones) pour la réalisation de travaux d’exploration, d’analyse et de prédiction.

    * Environnement technique : SAS, R, Python, Hadoop

    * Travail en transversalité avec de multiples interlocuteurs (directions Métiers, data scientist, juristes, direction SI, direction Innovation, start-up, monde universitaire).

    * Animation et acculturation sur le Big Data et l’Analytics dans les Ressources Humaines :
    - Animation d’ateliers et de modules de formation.
    - Animation d’une communauté intra-entreprise et publication d’une newsletter.
    - Veille académique et d’entreprise.
  • Orange - Statisticienne

    Paris 2010 - 2016 Pôle Études et Reporting rattaché à la DRH Groupe d'Orange à Blagnac (31).
    Missions :

    * Pilotage/réalisation d’études et de tableaux de bord en Ressources Humaines : analyse et co-construction du besoin, rédaction du cahier des charges, estimation des charges, qualification des données, réalisation de la solution, livraison et traçabilité, support fonctionnel et communication des résultats, veille du dossier.

    Exemple d’études: Gestion prévisionnelle Emploi et Compétence (outil de simulation de l’évolution des effectifs), Egalité professionnelle entre les hommes et les femmes, Absentéisme, Rémunération.

    * Études statistiques : analyses univariées et multivariées, ACP, AFCM, CAH, K-Means, régression logistique, bagginf, random forest, analyse de variance, statistique inférentielle, sondage (méthode d’échantillonnage, méthode de redressement CALMAR).

    *Environnement technique : SAS, R, Hadoop.

    * Participation au développement des projets Big Data et Analytics dans les Ressources Humaines (Proof Of Concepts).

    * Suivi d’apprentis/stagiaires et accompagnement d’étudiants pour des projets universitaires.

    * Industrialisation de tableaux de bord automatiques.

    * Soutien technique aux autres membres de l’équipe.
  • Université Toulouse I et Université Toulouse III - Enseignante externe et assistante administrative

    2009 - 2017 Enseignante vacataire au sein du M2 Statistique et Econométrie (en présentiel et en Formation Ouverte A Distance).

    * Rédaction des supports de cours et TP SAS.

    * Enseignement des cours et TP SAS (gestion des données, procédures, graphiques, ODS et macro language), et accompagnement pédagogique.

    * Mise en place d’un questionnaire d’évaluation (administration, récolte des données et restitution des résultats).
  • BNP Paribas, Paris - Stagiaire - Chargée d'études statistiques

    Paris 2006 - 2006 Stage de fin d'étude de 6 mois au sein de BNP Paribas (Paris) au service Etudes Statistiques - Marketing Client.

    Mission principale : construction d'un score marketing.
    Mon travail a consisté à :
    - participer à la détermination du déroulement de l'étude relative au score
    - la manipulation de bases de données
    - l'application de méthodes de Scoring et de Data Mining (SAS/SEM et KXEN)
    - la présentation de résultats
    - benchmarking entre KXEN et SAS/SEM
    - études ponctuelles de profil clientèle
  • Umanis - Consultante en Statistique et Décisionnelle

    Levallois-Perret 2006 - 2009 Missions (Toulouse, Paris) :
    * Mission chez Orange : suivi de dossier RH, expertise statistique et logiciels, reporting, recette et suivi de production,
    * Mission chez AGF : alimentation d’infocentre avec recette et production, rédaction de comptes rendu techniques détaillés.
    * Mission pour Pierre Fabre (industrie pharmaceutique) : migration applications SAS, rédaction de supports de cours et exercices, formation Enterprise Guide.
    * Mission pour le Crédit Agricole (marketing) : participation à la réalisation d’un site intranet de consultation de données (SAS).
    * Mission à la Caisse d’Epargne (marketing) : conception et réalisation de tableaux de bord BO, réalisation d’études ponctuelles.
    * Mission chez Air France : migration, évolution et maintenance d’applications SAS.
    * Mission chez BNP PARIBAS Assurance : Réalisation d’études statistiques, rédaction de synthèses, participation à l’amélioration de la méthodologie d’études.

  • Institut de sondage BVA, Toulouse - Stagiaire - Chargée d'études statistiques

    2005 - 2005 Stage de 4 mois au sein de BVA (Toulouse), institut d'enquête et d'opinion.

    Missions principales :
    - élaboration d'une méthode d'affectation d'itinéraire basée sur des simulations cartographiques
    - traitements statistiques basés sur une enquête "déplacement des individus" avec utilisation du système de repondération CALMAR
    - présentation des résultats
    - à la gestion des bases de données
    - au géocodage d'IRIS

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