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Rafik DJEDOUR

PARIS

En résumé

Au cours de mes 8 années en informatique décisionnelle, j’ai pu développer une expertise en analyse de données, programmation et modélisation ainsi que des compétences en gestion de projet et coordination d’équipes.
Ma formation initiale en mathématiques appliquées, enrichie par un parcours professionnel en business intelligence et Big Data sur différents projets de grande envergure, m’a permis d’acquérir une réelle culture projet en Data Science via notamment ma capacité de restitution et de vulgarisation des programmes et modèles mis en place.
De plus, mon expérience de responsable de practice Data Science m’a permis de développer mon aptitude en management, communication via des conférences et l'animation de cours en interne et en école, recrutement et conduite du changement.
Ce parcours associé à ma passion pour la Data et l'Intelligence artificielle m'ont mené au poste de Lead Data Scientist au sein de l'IT Global L'Oréal.

Mes compétences :
Assurance
Théorie des graphes
Modélisation
Programmation
Master Data Management
Statistique
Datamining
SAS
Scoring
Gouvernance
SQL
CRM
HP Quality Center
Conseil
Gestion de projet
Data science
R
Hadoop
Big Data
Text mining
Reconnaissance d'image
Assistant virtuel
Intelligence artificielle
Chatbot
Business Intelligence
Machine Learning

Entreprises

  • L'oréal - Lead Data Scientist

    PARIS 2017 - maintenant Au sein des équipes IT Global L'Oréal :
    - Pilotage et déploiement de projets Data Science et IA
    - Incubation et définition de cas d'usage Data Science et IA
    - Animation de la communauté Data du groupe L'Oréal
    - Partenariats : éditeurs, startups, écoles
    - Veille technologique : nouvelles solutions, roadmaps éditeurs, ...
  • Enedis - Consultant Data Scientist

    2016 - 2017 Pilotage de projet et accompagnement d'un data scientist junior pour :
    - Le calcul de nouveaux indicateurs de performance de télé-relève
    - La mise en place d'un modèle de détection d'incidents de télé-relève et de maintenance prédictive
    - La définition des approches algorithmiques et la validation des développements réalisés

    Environnement technique : Python, Tableau Software
  • Talan - Responsable practice Data Science

    Paris 2015 - 2017 - Pilotage et suivi de projets Data Science et IA au sein de divers clients : Renault, ENEDIS, Innothera, Ministère du travail, Klépierre ...
    - Veille technologique et réalisation de projets R&D internes : développements, suivi de data scientists juniors et confirmés, encadrement de stagiaires
    - Animation d'équipe et d'une communauté Data Science
    - Animation de conférences et de formations Data Science internes et externes
    - Participation active aux événements Data Science et IA : SAS Forum France, Salon du Big Data, Salon IA, Vivatechnology, Hackathon
    - Activités commerciales : avant-vente, suivi budgétaire de projets (régie ou forfait), gestion des charges et des ressources, partenariats éditeurs et écoles ...
  • SNCF - Consultant Big Data

    2014 - 2017 Mise en place d’un outil d’aide à la décision pour la connaissance du trafic et de la mobilité, ainsi que le déploiement d’un modèle d’estimation du trafic. Les principales tâches réalisées sont :

    - Assistance au pilotage du projet : suivi d’avancement et des livrables, gestion des charges et du budget …
    - Définition des méthodes d’exploitation de données structurées et non structurées : enquêtes, capteurs, données de géolocalisation, …
    - Audit et optimisation d'un algorithme d’estimation du trafic voyageurs
    - Cadrage fonctionnel d'architectures Big Data et réalisation de migrations entre diverses plateformes : Hortonworks, SAS sur Hadoop, Microsoft Azure
    - Animation d’ateliers et de comités de pilotage
    - Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles détaillées

    Environnement technique : Linux, SAS, SAS Visual Analytics, SAS Access to Hadoop, Hadoop (Hive, Oozie, Spark), Microsoft Azure
  • Alma CG - Consultant Statisticien

    Gennevilliers 2013 - 2014 - Réalisation d’un nouveau modèle de segmentation et cartographie clients
    - Animation d’ateliers métier pour l’analyse de l’existant
    - Rédaction de compte-rendu et rapports d’étude
    - Accompagnement client dans l’implémentation et l’exploitation des nouveaux modèles

    Environnement technique : Windows, Access, SAS
  • EDF Energy - Consultant AMOA - Pilote de recette applicative

    Paris 2013 - 2014 Dans le cadre des projets "Contacts 14" et "Contacts Sortants", pilotage de la recette applicative d'un projet de grande envergure pour le compte d'EDF et intervenant sur la recette statistique d'un nouvel outil de reporting de la téléphonie Part et Pro
    - Pilotage de la recette (Vérification Au Bon Fonctionnement) d'applications complexes dans le cadre de la mise en place d'un nouveau bandeau téléphonique
    - Recette applicative complète d'un nouvel outil statistique
    - Appui DSI en charge du périmètre statistique sur la téléphonie des clients particuliers et professionnels puis du projet contacts sortants : cadrage, spécifications techniques et fonctionnelles, ...
    - Coordination MOE et fournisseurs pour le déploiement de nouveaux lots
    - Réalisation d’analyses et de reportings quotidiens
    - Intégration de données et mise en place de nouveaux indicateurs de suivi

    Environnement technique : Windows, VBA, HP Quality Center, Genesys, BO, Mantis
  • Umanis - Consultant Statisticien / Décisionnel - Pôle Conseil

    Levallois-Perret 2011 - 2014 Pour le compte de différents clients : GDF Suez, ALD AUTOMOTIVE, UBISOFT, …

    - Accompagnement client dans le choix et le déploiement de solutions décisionnelles
    - Cadrage de besoin clients
    - Animation d’ateliers métiers et benchmark d’éditeurs
    - Participation à des avant ventes et réponses d’appels d’offre
  • GDF Suez - Consultant Statisticien

    2011 - 2013 Projet pour le compte de GDF Suez dans le cadre de la mise en place et du suivi d'outils informatiques et statistiques pour la prévision des consommations d'énergies (gaz et éléctricité).

    - Développements SAS
    - Interaction avec des programmes JAVA
    - Assistance à la recette (aide à la maîtrise d'ouvrage, correction d'anomalies)
    - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées
    - Modélisation de la consommation de gaz naturel et implémentation sous SAS
    - Adaptation et implémentation des nouveaux modèles sous le logiciel METRIX
    - Réalisation d'une migration de serveur applicatif SAS
    - Réalisation de l'installation complète d'une plateforme SAS middleware

    Environnement technique : Windows, Shell Unix, SAS, Java, Mantis, Metrix, Weblogic
  • Axa France - Alternant - Chargé d'études statistiques

    Nanterre 2009 - 2010 - Etude, modélisation et optimisation du comportement d'arbitrages
    - Etude des différents indicateurs de rentabilité

    Environnement technique : SAS Base, Excel
  • Sonatrach - Algérie - Stage - Réalistaion d'un projet BI

    2008 - 2009 Stage de fin d'études : Développement d'un outil d'aide à la décision dans le cadre de l'optimisation de l'effort d'exploration

    - Modélisation de l'effort d'exploration et de l'évolution des coûts de forage
    - Utilisation et programmation de métaheuristiques (algorithmes génétiques)

    Environnement technique : C++

Formations

  • Université Paris 1 Pantheon Sorbonne

    Paris 2009 - 2010 Econométrie

    Activités et associations : Secrétaire général de l'association Prométhée du Master TIDE
  • Université Des Sciences Et De La Technologie Houari Boumediène (Alger)

    Alger 2005 - 2009 Recherche Opérationnelle

    Major de promotion
  • Ecole Nationale Polytechnique D'Alger (Alger)

    Alger 2003 - 2005 Cycle préparatoire

    Programmation Pascal, C, C++

Réseau

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