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Yvon THARRAULT

Courbevoie

En résumé

Après trois ans passés dans un centre de recherche appliquée à Montréal (Canada), je suis actuellement à la recherche d’un poste en ingénieur R&D dans le secteur industriel dans la région Rhône-Alpes. Lors de ma dernière expérience, j’ai travaillé à améliorer l’efficacité énergétique des procédés industriels par :
- Optimisation l'opération de procédés industriels par l’exploration des données
- Développement en ligne une méthode pour le diagnostic de fonctionnement
- Développement un logiciel de data mining


De par mon expérience comme chercheur scientifique, mes capacités d’analyse des données pourraient contribuer à améliorer les stratégies d’opération et de maintenance de vos procédés. De plus, mon expérience en recherche et développement pourrait aider à créer de nouvelles technologies et de nouveaux produits pour votre entreprise.


Mes compétences :
Data mining
Matlab
Modélisation expérimentale
Traitement du signal
Modélisation de procédés industriels
Simulation

Entreprises

  • Assystem -  Consultant

    Courbevoie 2013 - maintenant Prestation chez Schneider electric
  • CanmetEnergie - Ressources Naturelles Canada - Research Scientist

    2009 - 2012 Case studies of system operation optimization through data mining to:
    - Understand process variability causes
    - Develop key performance indicators
    - Monitor process performance trend and keep it optimal
    - Perform simulation scenarios
    - Plan operations and manage requests
    - Better manage abnormal situations (fault detection and diagnosis)


    Develop and apply online an automatic fault detection and diagnosis of a black liquor recovery boiler (pulp and paper industry)
  • ESSTIN - Temporary Teaching and Research Assistant (ATER)

    Vandoeuvre les Nancy Cedex 2008 - 2009 Teaching on data mining, industrial IT and industrial Automation (fuzzy logic, PI, PID)
  • Centre de Recherche en Automatique de Nancy - Researcher - PhD student

    2005 - 2008 PhD thesis research: Fault diagnosis using principal component analysis (PCA): application to a wastewater treatment plant.

    Ph.D. Advisor : José Ragot, Professor at INPL

    Objectives : Sensor fault detection and isolation to validate the sensor data use to command a wastewater treatment plant located in Luxembourg
  • Turbomeca - Ingénieur stagiaire

    BORDES 2004 - 2004 Amélioration de la détection de panne d’une turbine à gaz :
    • Compléter une batterie d’observateur (filtre de Kalman)
    • Valider les modèles à partir de données du banc d’essai
    • Développer et tester des indicateurs de détection de faute

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